React DataGrid в реальном проекте: 100 000 миссий, группировка, сводные таблицы, виртуализация. Узнайте, стоит ли использовать эту библиотеку в вашем проекте, и начните прямо сейчас!
Задумывались ли вы, насколько мощной может быть бесплатная таблица для React? Я решил проверить React DataGrid на реальном проекте — космическом справочнике с 100 000 миссий. В этой статье я расскажу, как библиотека справилась с сортировкой, группировкой, сводными таблицами и виртуализацией, и стоит ли её выбирать для вашего следующего дата-хэви приложения.
Я создал приложение «Space Mission Explorer» с тремя страницами: основная таблица, аналитика и детали миссии. В основной таблице — 1 200 строк для интерактивной работы и 100 000 записей для теста бесконечной прокрутки. Стек: React, TypeScript, Tailwind CSS, React DataGrid и библиотека для графиков.
Данные о миссиях естественно подходят для таблиц: много полей (агентство, статус, дата, стоимость), иерархия (запуск → орбита → посадка) и агрегация. Это позволило проверить все ключевые функции React DataGrid без искусственных сценариев.
Установка прошла просто: npm install react-open-source-grid. Затем импортировал стили и определил колонки:
import 'react-open-source-grid/dist/lib/index.css';
const columns: Column[] = [
{ field: 'mission', headerName: 'Миссия', width: 200 },
{ field: 'agency', headerName: 'Агентство', width: 120 },
{ field: 'status', headerName: 'Статус', width: 140 },
{ field: 'launchDate', headerName: 'Дата запуска', width: 130 },
{ field: 'destination', headerName: 'Назначение', width: 150 },
];API показался знакомым, так как я уже работал с AG Grid — документация и примеры помогли быстро разобраться.
Мульти-сортировка работает из коробки: можно сортировать по агентству, затем по дате. Глобальный поиск и фильтры под заголовками колонок позволяют быстро находить нужные записи. Боковая панель с фасетными фильтрами показывает количество записей по каждому значению, например, «NASA (265)».
Перетаскивание колонок в область группировки позволяет сгруппировать миссии по агентству или назначению. Я также закрепил четыре важные миссии вверху таблицы — они остаются видимыми при прокрутке.
Встроенный конструктор сводных таблиц — настоящая находка. Выбираете «Группировать по», «Колонку», «Значение» и «Агрегацию» — и получаете готовую аналитику. Например, можно сгруппировать миссии по агентству, развернуть по назначению и посчитать суммарную стоимость.
Я использовал кастомные рендеры для статусов: цветные бейджи «Успешно», «Планируется» и т.д. Внизу таблицы — строка с итогами по длительности и стоимости. Также добавил экспорт в CSV/Excel, выбор колонок и несколько вариантов плотности.
Основной тест — серверная бесконечная прокрутка. React DataGrid загружает данные порциями по мере прокрутки, и интерфейс остаётся отзывчивым. Виртуализация работает отлично: даже при 100 000 строк в датасете, рендерятся только видимые строки, что экономит память и CPU.
Я использовал два режима: клиентский (1 200 строк) для быстрого анализа и серверный (100 000) для проверки масштабируемости. Переключение между ними не вызвало проблем — библиотека справляется с обоими сценариями.
На странице деталей миссии я использовал Tree Data, чтобы показать иерархию: запуск → орбита → посадка. Это добавляет наглядности и показывает, что React DataGrid подходит не только для плоских таблиц.
React DataGrid — бесплатная альтернатива AG Grid. Ключевые преимущества: открытый исходный код, встроенные сводные таблицы, фасетные фильтры и дерево данных. Недостатки: меньше готовых тем и комьюнити, но документация неплохая.
Я остался доволен. Библиотека справилась со всеми задачами: от простой сортировки до сложных сводных таблиц и работы с 100 000 записей. Если вам нужна мощная и бесплатная таблица для React — рекомендую попробовать.
Хочешь закрепить знания на практике?
Решай задачи на Algolit — интерактивная платформа для обучения
Начать бесплатно →