Как я выучил очереди и получил оффер €41k: платформа для зарплат и отзывов

Зачем читать эту статью

Перед собеседованием в португальскую компанию я нашел на Teamlyzer отзыв, что они любят спрашивать очереди (queues) на техническом интервью для backend. Я выучил эту тему — и пришел гораздо более подготовленным. В итоге я запросил не €33k, а €45k, и мы сошлись на €41k в год. Это примерно на R$50k больше, чем я зарабатывал до этого. Вернувшись в Бразилию, я захотел создать что-то подобное для местного рынка — так родилась платформа brtech. В этой статье я расскажу, как очереди помогли получить оффер, и покажу, как можно использовать аналогичные ресурсы для подготовки.

Очереди (Queues) на собеседовании: что нужно знать

Очереди — это структура данных FIFO (First In, First Out). На backend-интервью часто спрашивают реализацию, применение и задачи на очередь. Рассмотрим пример на Python.

from collections import deque

# Создаем очередь
queue = deque()

# Добавляем элементы
queue.append('task1')
queue.append('task2')
queue.append('task3')

# Извлекаем первый элемент
first = queue.popleft()  # 'task1'
print(f'Обработана: {first}')
# Очередь теперь: deque(['task2', 'task3'])

Типичная задача: симуляция очереди печати

def simulate_printer(jobs):
    from collections import deque
    q = deque(jobs)
    while q:
        job = q.popleft()
        print(f'Печатаю: {job}')
        # Имитация времени печати
        # time.sleep(1)

simulate_printer(['doc1.pdf', 'photo.jpg', 'report.docx'])
# Вывод:
# Печатаю: doc1.pdf
# Печатаю: photo.jpg
# Печатаю: report.docx

Если вы готовитесь к интервью, обязательно разберите задачи на очереди: реализация через список, deque, приоритетные очереди (heapq).

Платформа brtech: зарплаты, отзывы и отчеты о собеседованиях

Вдохновившись португальским Teamlyzer, я создал brtech — проект для бразильского рынка. Три основные цели:

• Централизация зарплат — как Levels.fyi, но в BRL: базовая зарплата, бонусы, VR/VA, модель работы (CLT/PJ/Cooperado), уровень.
• Отчеты о собеседованиях — чтобы кандидаты знали, чего ожидать: количество этапов, время, вопросы.
• Отзывы сотрудников — структурированные плюсы и минусы, оценки менеджмента, признания, баланса жизни и работы.

Проект полностью хобби, без рекламы и paywall. Вход через OAuth (Google, GitHub, LinkedIn, Microsoft), email хешируется (HMAC-SHA256) и не хранится в базе — даже при утечке данные невозможно привязать к конкретному пользователю.

Как использовать brtech для подготовки к интервью

Вы можете посмотреть демо-версию с тестовыми данными: dev.brtech.fyi. Там уже видны примеры зарплат и отзывов. Когда основная версия откроется, вы сможете:

1. Искать зарплаты по компании и должности — чтобы знать рыночную стоимость.
2. Читать отчеты о собеседованиях — какие темы спрашивают (например, очереди).
3. Оставлять свои отзывы — помогать другим разработчикам.

Даже в демо-версии можно понять, на какие темы стоит обратить внимание. Например, если вы видите, что в компании X часто спрашивают BFS или очереди, вы можете целенаправленно подготовиться.

Практический вывод

Прямо сейчас:

• Зайдите на dev.brtech.fyi и изучите демо-данные.
• Напишите свои ожидания по зарплате — не бойтесь запрашивать больше, опираясь на реальные цифры.
• Подготовьтесь к собеседованию по очередям: реализуйте очередь на Python, решите задачу про симуляцию очереди, изучите deque и приоритетные очереди.

Удачи на интервью!